【現象】人工智能浪潮席卷全球，人工智能大模型成為人們工作與生活的重要幫手。在這場浪潮中，有個概念的曝光度很高——Token，即通常所說的詞元，它是處理文本的最小數據單元。國家數據局披露了這樣一組數據：2024年初，我國日均詞元的消耗量為1000億，而截至2025年9月底，這一數字已突破40萬億，1年多時間增長了400多倍。指數級增長的數字，見証我國人工智能產業的迅猛發展、應用規模的快速擴大。

　　怎麼理解詞元？簡單來說，詞元是人工智能大模型為了高效處理數據，把數據進行拆分后的“最小信息載體”，可以理解為“字/詞片段/符號”等。比如“我愛中國！”，可拆分成“我”“愛”“中國”“！”4個詞元。

　　如果說互聯網時代信息傳輸的核心度量是“流量”，那麼人工智能時代，這一關鍵指標正變為詞元——用戶輸入的每一個字，模型生成的每一段話、識別的每一幅圖像，都在消耗詞元。

　　看似很抽象，實際上，每一次詞元消耗都對應著真實的場景交互——可能是銀行智能客服作出的一筆貸款咨詢，是汽車智能座艙處理的一句語音指令，或是編程助手輸出的數行復雜代碼。詞元消耗量爆發式增長，意味著越來越多人工智能應用落地，越來越多個人用戶、企業客戶在使用智能工具解決問題、提高效率。詞元消耗增長與應用落地強綁定的特性，使其成為衡量人工智能產業景氣度的重要晴雨表。

　　以長遠視角觀之，隨著我國人工智能產業創新活力的不斷釋放，詞元消耗量的增長不僅具有短期爆發力，還有長期持續性。

　　在政策層面，去年印發的《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》強調，“推動人工智能與經濟社會各行業各領域廣泛深度融合”。比如，人工智能為教育行業提供“長文本知識梳理”，為電商行業提供“多輪智能導購服務”。這些都將為詞元調用、消耗提供更豐富、更復雜的場景。

　　在技術層面，加快“從0到1”的創新突破、“從1到N”的技術落地，更智能的人工智能體加速涌現，不僅能拓展發展空間，還將助力重塑人類生產生活范式，促進生產力革命性躍遷。

　　向更深層次探求，詞元消耗量增長離不開我國在技術、數據供給等方面的扎實投入，有力印証“創新是第一動力”。

　　不少人記得，10多年前流量貴且網速慢，“提速降費”不僅讓群眾享受到實打實的民生福祉，也為互聯網發展、數字經濟繁榮奠定了基礎。從此前單輪對話幾十詞元的“精打細算”，到如今企業級應用單輪億萬詞元的“從容調度”，借由技術進步帶來的成本下降，企業得以大規模地將人工智能應用於更復雜、更耗能的場景，不斷突破詞元消耗量的增長瓶頸。

　　加力技術創新，推動技術普惠、成果共享，讓更多新技術從書架走向貨架、從“奢侈品”變成“日用品”，更好驅動實體經濟高質量發展、添彩日常生活，這是技術向善的題中應有之義。

　　高質量的數據供給是詞元消耗爆發的“能量源泉”。沒有高質量的數據，詞元就成了“無源之水”，模型訓練和推理會因數據失真、殘缺而輸出錯誤結果，這是產生人工智能幻覺的重要原因。這也啟示我們，推動人工智能技術創新應用，一方面要“固本培元”，持續深耕關鍵技術、加快普及推廣，另一方面需“正本清源”，擰緊新技術發展的“安全閥”，加強關鍵要素供給能力，筑牢安全底座。

　　本固枝榮，源清流潔。從最小數據單元中，我們可以感悟原始創新的重要性，體會技術應用的廣泛性，看到新技術、新業態拔節生長、突飛猛進的浩蕩之勢。

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